Ein Research-Team hat neue Forschungsergebnisse zu einer bisher kaum beachteten Form von Supply-Chain-Angriffen auf KI-Modelle veröffentlicht: sogenannten „Model Confusion“-Angriffen. Die Ergebnisse zeigen, wie Angreifer Schwachstellen in KI-basierten Supply Chains ausnutzen können, um Entwickler zur unfreiwilligen Verwendung manipulierter Modelle zu verleiten. Dependency Confusion tritt auf, wenn ein Projekt auf ein lokales Paket verweist, das möglicherweise nicht auf dem Rechner des Entwicklers vorhanden ist. Wenn das Paket lokal fehlt, aber in einer öffentlichen Paketregistrierung vorhanden ist, lädt der Paketmanager möglicherweise automatisch die Remote-Version herunter. Dies bietet Angreifern die Möglichkeit, bösartige Pakete mit…
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