Während Hyperscaler Milliarden in Rechenzentren und GPU-Cluster investieren, steht für die meisten Unternehmen nicht das Budget, sondern die Architektur im Mittelpunkt. KI-Projekte erfordern keine überdimensionierten Cloud-Ressourcen, sondern flexible, dezentrale Strukturen, die nahe an den Daten arbeiten. Hyperkonvergente Systeme am Edge bieten eine realistische, wirtschaftliche Alternative. Die Giganten der Tech-Branche planen in diesem Jahr mehr als 300 Milliarden US-Dollar auszugeben, um im KI-Wettrüsten wettbewerbsfähig zu bleiben. Allein Amazon hat über 100 Milliarden US-Dollar angekündigt, während Microsoft, Alphabet und Meta jeweils weitere Dutzende Milliarden für den Bau riesiger Rechenzentren, den Ausbau von…
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