LLM-Risiken und -Missbrauch vermeiden

LLM-Risiken und -Missbrauch vermeiden
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Nur mit Produktkontrollen und SOC-Gegenmaßnahmen lassen sich LLMs sicher einführen. Mit dem LLM Safety Assessment: The Definitive Guide on Avoiding Risk and Abuses, hat Elastic sein neueste Forschungsergebnis seiner Security Labs veröffentlicht. Die LLM-Sicherheitseinschätzung untersucht die Sicherheit von großen Sprachmodellen (LLMs). Sie empfiehlt Best Practices, um Angriffe zu entschärfen sowie Maßnahmen, um LLM-Missbrauch zu vermeiden. Die Implementierungen von generativer KI und LLMs haben in den vergangenen 18 Monaten stark zugenommen und werden in einigen Unternehmen schnellstmöglich umgesetzt. Dadurch hat sich die Angriffsfläche vergrößert. Gleichzeitig mangelt es für Entwickler und Sicherheitsteams an…

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